生成AIは、文章や画像・動画・音声など新たなコンテンツを生成する人工知能です。業務効率化やコスト削減につながるため、多くの企業の注目を集めています。
本記事では、生成AIの意味や注目される理由を説明し、活用できる業務や業種別の企業の導入事例を解説します。
生成AIとは
生成AIとは、ディープラーニング（深層学習）の技術により、人間のような創造的なコンテンツを生成する人工知能のことです。テキストや画像、動画、音声など、幅広いコンテンツを生成できます。
ここでは、従来のAIとの違いや、注目される理由を解説します。
生成AIと従来のAIとの違い
生成AIと従来のAIは、新しいコンテンツを生成できるかどうかという点が異なります。これまでのAIは、人間が与えた学習データをもとに結果を予測したり適切な回答を選んだりするなど、あらかじめ決められた行為をすることを主な機能とするものです。
一方、生成AIは、ディープラーニングにより自ら学習を行い、そこで獲得した学習成果から新たなコンテンツを創造できます。
生成AIが注目される理由
生成AIが注目されるようになったきっかけとなったのは、アメリカのOpenAI社により「ChatGPT」が開発されたことです。
ChatGPTとは、人間のように自然な文章で対話できるAIチャットサービスです。自然言語処理モデルにより、精度が高く自然な文章を生成します。その高度な文章生成能力は、世界中の注目を集めることとなりました。
生成AIはその後も進化を続け、文章作成だけでなく、画像や動画、音声などのオリジナルコンテンツ生成も可能になっています。その利用に専門知識は必要なく、誰でも指示するだけで簡単に利用可能です。
生成AIの活用により業務効率化を実現し、社員はコア業務に注力できます。作業時間の短縮でコストを削減でき、新しいアイデアの創出によって新規事業の開発やビジネスモデルの改革も加速するでしょう。すでに多くの企業で、生成AIの活用が進められています。
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生成AIを活用できる業務
企業で生成AIを活用できる業務は、文書作成から開発業務まで、多岐にわたります。
ここでは、生成AIを活用できる主な業務を解説します。
文書作成業務
「ChatGPT」や「Gemini」といったテキスト生成AIでは、文書作成のほか、翻訳、文章の要約などができます。これらの機能を活用し、文書作成業務の大幅な効率化が可能です。
作業時間を短縮しながら、質の高い文書を素早く作成できます。提出資料の下書きやメール文・SNS投稿文の作成などを短時間で行えるようになり、長文の要約や翻訳も迅速にできるなど、業務を大幅に効率化します。
マーケティング業務
生成AIでは、マーケティング業務にも活用できます。膨大なデータを分析して市場動向を把握できるため、戦略の立案や新規アイデアの創出が可能です。
また、画像や動画の生成AIを活用し、コンテンツ作成を効率化できます。特に消費者をパーソナライズして多数のコンテンツが必要な場合、生成AIであれば迅速かつ効率的に生成できるため、高い費用対効果が期待できるでしょう。
クリエイティブ作成業務
生成AIは、クリエイティブ作成業務もサポートします。画像生成AIや動画生成AIを活用し、キャッチコピーや広告文、広告バナー、ロゴデザイン、プロモーション動画など、幅広いクリエイティブの作成ができます。
AIが生成した素材に対して調整や改善をすることで、より質の高いコンテンツを効率的に作成でき、クリエイティブ作成業務の効率化と質の向上を図れるでしょう。
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カスタマーサポート業務
生成AIは、カスタマーサポート業務の効率化にも役立ちます。生成AIを搭載したチャットボットにより、24時間365日稼働のカスタマーサポート体制を実現できます。
従来のチャットボットは事前に決めた内容しか回答できませんが、生成AIのチャットボットはAIが事前に学習した膨大なデータをもとに回答を生成し、人間のような自然な対話ができます。進化した自然言語処理技術により、より複雑な問い合わせにも対応が可能です。
開発業務
生成AIは、開発業務にも活用できます。自然言語処理技術により、開発者が指示や要件を入力するだけで、AIが適切なプログラミングコードを自動生成する仕組みです。これまで手作業で行っていたコーディング作業を効率化でき、開発者の負担を軽減しながら開発業務のスピードアップを図れます。
さらに、プログラミングコードを生成するAIは、リアルタイムでコードのエラーチェックを行い、バグやセキュリティ問題を検出できます。その結果、開発プロセス全体の最適化に役立つでしょう。
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【業種別】生成AIのビジネスでの活用事例
生成AIは多くの企業で導入され、業務に活用されています。
ここでは、生成AIの導入に成功した企業の活用事例を業務別に紹介します。
製造業・工業
製造業・工業の分野では、生成AIを活用して業務効率化や製品開発の高度化を実現する企業が増えています。
ここでは、5社の事例を紹介します。
パナソニック コネクト
ソフトウェアの開発などを手掛けるパナソニック コネクト株式会社は、OpenAIの大規模言語モデルをベースに開発した自社向けのAIアシスタントサービス「ConnectAI」を導入しています。
生成AIによる業務生産性の向上と社員のAIスキル向上、シャドーAI（従業員が許可なく業務に生成AIを利用すること）のリスクの軽減を目的に、2023年2月より、国内全社員に展開しました。
生成AIの活用により、1年で全社員における18.6万時間の労働時間を削減し、戦略策定や商品企画など生産性向上につながる利用が増えるという成果が出ています。また、導入から16ヶ月の間に、情報漏洩や著作権侵害などの問題は発生していないということです。
参考：パナソニック「パナソニック コネクト 生成AI導入1年の実績と今後の活用構想」
旭鉄工
自動車部品製造を行う旭鉄工株式会社では、工場の改善活動としてIoT（モノのインターネット）を活用したシステムを自社開発しています。IoT活用による改善のノウハウを共有するため、ノウハウを抽出して「横展アイテムリスト（ノウハウ集）」を作成しました。
リスト作成時に、索引的に使えるようにどういう発想で改善を行ったかを示す「上位概念」を設定し、具体例を確認できるようにしています。しかし、リストの事例が増えるほどに目的に合致する事例を探し出すことが難しくなり、検索の手段としてChatGPTの活用を始めています。その結果、ChatGPTに自然言語で問いかけるだけで、合致する上位概念とその事例などを簡単に探し出せるようになりました。
今後は「カイゼンGAI（Generative AI）」として、外部に提供するソリューションにも組み込む方針ということです。
参考：経済産業省「製造業での活用 〜カイゼンノウハウは生成AIに聞け！〜」
西松建設
総合建設会社の西松建設は、業務効率化と品質向上を目的に、文章生成AIツールである大規模言語モデル（LLM）を導入しました。
通常のLLMでは建設業界の専門知識に関する文書生成品質が低下するため、建設業に特化した「AKARI Construction LLM」を導入し、業務の効率化や文書の品質向上につなげています。
同社では文書管理にBox社のクラウドストレージサービス「Box」を利用しており、これとLLMをつなげることで、社内文書を参照した上での文章生成が可能になりました。
オムロン
オムロンは、生成AIを企業成長の重要施策のひとつと位置づけ、全社横断型の生成AI活用プロジェクト「AIZAQ（アイザック）」を立ち上げました。
AIZAQでは、文章生成やデータ解析、レポート作成支援などの生成AIを実務に幅広く活用しています。業務効率化だけでなく、創造的なアイデア創出や意思決定支援にも応用されており、部門横断での導入により、社員がコア業務に集中できる環境を整備しました。
さらに、新規事業開発や製品・サービスの企画支援にも役立て、全社的なデジタル変革と競争力向上の推進を実現しています。
JFEホールディングス
JFEグループは、生成AI活用の取り組みとして、2023年5月に社内向けプラットフォーム構築プロジェクトを開始し、同年9月に生成AIプラットフォーム「Pla’cello xChat」をリリースしました。
このプラットフォームは、社内文書の作成や情報整理、データ分析支援などに活用され、生成AIを業務改善の中核技術として位置づけています。
ワーキンググループを中心に、適用範囲の拡大や文書処理工数の削減、業務フローの効率化などを段階的に推進しており、社内各部門での導入を通じて、業務効率向上と知識活用の高度化を実現しています。
参考：DX REPORT 2024 | JFEホールディングス
食品・飲料
食品・飲料の業界では、キャンペーンや問い合わせ対応などに生成AIを活用する事例がみられます。
3社の事例をみていきましょう。
日本コカ・コーラ
大手飲料メーカーの日本コカ･コーラ株式会社は、キャンペーンやイベントで生成AIを活用しています。
2023年にはAI画像生成ツール「Create Real Magic」を使用し、自分だけのクリスマスカードが作成できるWebサイトを一般公開しています。
また、2024年2月には、期間限定の体験型店舗「LIVING MART by Coca-Cola ZERO」をオープンし、店舗内のコカ・コーラ ゼロには生成AIが作り出した1万通りのプロフィールが付与されていました。
参考：日本コカ・コーラ「2024年コカ･コーラ Create Real Magic AI利用規約」
アサヒビール
大手ビールメーカーのアサヒビール株式会社は、生成AIによりオリジナル画像が作成できるサービス「Create Your DRY CRYSTAL ART」を、「スーパードライ ドライクリスタル」のブランドサイト内で展開しました。
任意のテキストと自身の画像をアップロードすれば、オリジナル画像が作成されるサービスです。
サービスには画像生成AI「Stable Diffusion」を採用しており、体験型プロモーションに活用されたのは日本初だったということです。
ニチレイフーズ
ニチレイフーズは、2024年2月より社内向け生成AIチャットボット「Nichirei AI Chat」の利用を開始しました。
このチャットボットは、社内文書や業務マニュアルを参照し、従業員からの問い合わせや日常業務の質問に自動で回答する仕組みです。これにより、従業員の電話やメール対応の負担を軽減し、業務効率化を支援します。
また、AIの回答内容は業務に即した正確性を高めるため定期的に更新されており、社内での利用は急速に広がっています。
生成AIの活用は、情報活用の浸透や業務改善の推進を目指す取り組みとして注目されています。
参考：絶賛開発中！ ニチレイのAIチャットが目指すもの【DXの現場から】
小売・流通
小売・流通の分野でも、発注システムや問い合わせ対応などに生成AIが活用されています。
活用事例として、以下の2社を紹介します。
セブン・イレブン
コンビニエンスストア事業を手掛ける株式会社セブン‐イレブン・ジャパンでは、2023年から発注数を提案するAI発注システムを全店舗で導入しています。
AI発注システムは、天候や曜日特性などの情報と過去の販売実績を踏まえ、AIが需要予測と必要な在庫数を計算し、発注数量を提案します。
商品の在庫がなくなる前に発注するため品切れを防止でき、店舗の従業員がデータを入力する手間を削減します。導入の結果、発注作業にかかる時間を約4割削減できたということです。
ヤマトグループ
ヤマトグループのヤマトコンタクトサービスは、Oracleの生成AIサービス「OCI Generative AI」と「Oracle Database 23ai」を導入し、顧客サポート業務の効率化を推進しています。
AIによる意味検索を活用したFAQシステムにより、自己解決が可能な問い合わせの提案マッチ率は約85％に向上しました。また、配送関連のメール問い合わせ対応業務の約20％を自動処理できるようになっています。
この取り組みにより、応対品質の維持・向上と業務生産性の改善を両立し、カスタマーサポート体制全体の効率化を高めています。
参考：オラクル「オラクルの生成AIサービスでヤマトコンタクトサービスの顧客サポート業務を改善 」
金融・保険
金融・保険の業界では、業務効率化などに積極的に生成AIの開発や導入が行われています。
3社の活用事例を紹介します。
SMBCグループ
三井住友フィナンシャルグループ傘下の複合金融グループ・SMBCグループでは、専用環境上でのみ動作する従業員専用AIアシスタントツール「SMBC-GAI」を開発し、業務に活用しています。
情報が社外に流出しないプロトタイプを構築し、従業員のみが利用できる形式で活用が始まりました。
2023年7月の導入以来、専門用語の検索やメールの下地作り、文章の要約・翻訳、プログラミング言語のソースコードの生成など、あらゆる業務で活用され、生産性向上につながっています。
参考：SMBCグループ「SMBCグループが独自に生み出したAIアシスタント「SMBC-GAI」開発秘話」
みずほ銀行
みずほ銀行は、生成AIを活用したリサーチ支援ツール「みずほDeepResearch」を開発・運用しています。ツールの活用により、従来は数時間から数日かかっていた情報収集や分析作業が、テーマを入力するだけで数分で行えるようになりました。
生成AIはWeb上の膨大な情報を整理してレポートを自動作成し、社内の報告書や経営資料作成にも活用されています。これにより、リサーチ業務の効率化と精度向上を実現しています。
参考：（みずほ〉の生成AI活用を推進するメンバーにインタビュー（MIZUHO DX
モルガン・スタンレー
モルガン・スタンレーは、社内情報検索やレポート要約など業務効率化を目的として生成AIアシスタント「AI @ Morgan Stanley Assistant」を導入しました。
GPT‑4を活用したチャットボットにより、ファイナンシャル・アドバイザーは膨大な社内文書やナレッジベースへ即時アクセスできるようになり、98%以上のチームが日常的に利用しています。
また、検索時間や反復作業の負担を大幅に削減し、顧客対応の品質向上にも貢献しています。
参考：モルガン・スタンレーは、AI eval を活用して金融サービスの未来を形作ります
通信・IT・インターネット
通信・IT・インターネット分野では、収益モデルの確立やシステム開発への導入など、大規模な生成AIの活用が行われています。
ここでは、4社の事例を紹介します。
KDDI
大手電気通信会社・KDDIは、2023年4月、「生成AIの社内利活用」のプロジェクトを開始しました。社内版ChatGPT「KDDI AI-Chat」を社員1万人が利用できる環境を整備し、全社員を対象として、プロンプトエンジニアリング (生成AIに適切な指示や質問を与える技術) を学ぶための研修も実施しています。
導入の結果、これまでは1日がかりだったプログラミングが2～3時間でできるようになったり、集計が難しいアンケートの調査結果が効率よくまとめられたりといった活用例が報告されています。
参考：KDDI「KDDIが実践する「生成AI活用」の現在地と未来 ビジネス展開を見据え、社内プロジェクトを推進」
LINE
コミュニケーションアプリの「LINE」では、アプリ内で生成AIを活用した新サービス「LINE AIアシスタント」を提供しています。OpenAIのAPIのほか、ライフログテクノロジー株式会社の「カロミルAPI」などを利用した月額制のサービスです。
LINEでメッセージを送るだけでAIが答えるほか、さまざまな形式のファイルを要約・翻訳したり、画像を解析したりできます。
note
noteは、クリエイターの新たな収益機会を創出する取り組みとして、2025年8月からAI事業者向け学習用コンテンツ提供プログラムを開始しました。
このプログラムにより、noteに投稿されたテキストコンテンツがAI学習データとして使用された場合、クリエイター自身が対価の受け取りを選択できる仕組みが提供されます。
利用規約の改定と専用の設定機能を導入することで、収益分配の方法や割合をクリエイターが自由に設定可能です。これにより、創作活動を継続しながら、AI技術の発展に参加する新たな収益モデルの確立を目指しています。
参考：note、AI学習へのデータ提供プログラムを始動。クリエイターの新たな収益機会を創出へ
TISインテックグループ
TISインテックグループは、生成AIをシステム開発の中核技術として全工程で活用する「AI中心開発」プロジェクトを推進しています。
この取り組みでは、要件定義からテストまでの全工程で生成AIが活用できる開発基盤を再構築し、開発者が日常的に生成AIを利用できる体制を整備したものです。
また、進捗管理や品質管理などのプロジェクト管理プロセスも生成AIの活用前提に最適化し、2029年度までに開発生産性を大幅に向上させることを目指しています。
参考：TIS、システム開発への生成AI活用を前提とした「AI中心開発」を掲げ、全社推進プロジェクトを発足 | ニュースリリース | 2025年度
教育・サービス
教育・サービスの分野において生成AIの活用に成功した事例として、ベネッセホールディングスの例を紹介します。
ベネッセホールディングス
教育や介護・保育など幅広いサービスを提供する株式会社ベネッセホールディングスは、ChatGPTをサービスに取り込み、「自由研究おたすけAI」をリリースしています。自由研究のテーマを決める過程で質問を入力し、アドバイスを受けられるという仕組みです。
3ヶ月という限られた時間で開発し、利用者の8割を超えるユーザーから「自由研究の役に立った」という回答があったということです。また、システムの不具合が報告されなかったという成果も得られています。
参考：ベネッセホールディングス「注目の生成AIを自社プロダクトに導入 子どもの期待に技術で応え続ける」
コンサルティングファーム
コンサルティングファームでは、社内の問い合わせ対応などに生成AIが活用されています。
ここでは、2社の活用事例について紹介します。
アクセンチュア
アクセンチュアは、社内で利用しているAIチャットボット「Randy‑san」のエンジンをGPTに更新し、応答性能を大幅に向上させました。
これにより、応答範囲が広がり、FAQ作成の工数削減や社内問い合わせ対応の効率化を実現しています。2024年4月時点で、月間アクティブユーザーは1.1万人を超え、月約7万件の問い合わせに対応している状況です。
その結果、年間約20万時間の作業時間削減に貢献し、社内業務の生産性向上と従業員の負担軽減に貢献しています。
参考：仕事の進め方を一新！生成AIを社員のパートナーに。生成AIと共に新しい働き方を実現するアクセンチュアの取り組み
PwC Japan
PwC Japanグループは、生成AIの導入とガバナンス体制の整備、社員研修を包括的に進めています。社内では生成AIツールの導入検討からリスク管理・ガバナンス構築、研修を段階的に実施し、生成AIの活用を前提にした業務プロセスの変革を目指す体制です。
また、生成AIの特性とリスクを理解するため、基礎研修や実践型研修を階層的に展開し、利用者と開発者のAIリテラシー向上を図っています。生成AI活用とともに、安全な運用体制の整備にも注力しているのが特徴です。
参考：挑戦2：生成AIの活用 ー生成AIを使ったサービス展開、社内効率化、私たちの挑戦ー | PwC Japanグループ
生成AI活用をもっと簡単に、CELF AIで業務改善
生成AIの活用事例を見て、「自社でも取り入れてみたいが、どう使えばよいかわからない」と感じた方も多いのではないでしょうか。
そうした場合の選択肢のひとつが、「CELF AI」です。
CELF AIは、ノーコードで業務アプリを開発できるCELFに生成AI機能を組み合わせたオプションサービスで、専門的なAI開発やプログラミングの知識がなくても利用できます。
Excelに近い操作感の表計算機能と生成AIを組み合わせることで、文書作成やデータ加工、集計・分析といった日常業務の流れの中に生成AIを自然に組み込むことが可能です。
ツールを使い分ける必要がなく、既存の業務フローを大きく変えずに、生成AIによる業務効率化を実現できます。
CELF AIはこちら
事例を参考に生成AIを活用しよう
生成AIは文書作成やマーケティング業務、カスタマーサポートなど、幅広い範囲で業務を効率化します。作業時間を短縮することで、社員はより重要な業務に集中でき、生産性向上に役立つでしょう。
多くの企業が生成AIを活用し、成果を得ています。事例を参考に、生成AIの活用を検討してみるとよいでしょう。
生成AIを日常業務に無理なく取り入れたいてみたい方におすすめなのが、CELF AIです。無料のトライアル版もあるのでぜひお試しください。
