きむら内科・内視鏡クリニック

もちろん、電子カルテにも検査スケジュールを管理する機能はあるが、国によって仕様が厳格に定められているため、現場に合わせた柔軟なカスタマイズができないのが悩みだった。 そこで木村氏は、代替策としてExcelやGoogleスプレッドシートを利用することも検討したのだが、これも実行には至らなかった。
「200人を超える患者ごとに作成したシートを、個別に開かなければ内容を確認できないなど、検索・閲覧に多大な手間と時間を要します。外来も混雑している状況下で、こうした対応は現実的ではありません。また、管理項目を見直した際にすべてのシートを修正する必要が生じることや、データの破損リスクが高いといった問題もあり、ExcelやGoogleスプレッドシートによる管理は断念しました」（木村氏）

この課題解決を目指して木村氏が向かったのが、データベース機能を備えた専用アプリの内製である。インターネットを通じてさまざまなノーコード開発ツールを調査し、実際にいくつかの製品を取り寄せて試用してみた。

その結果として採用を決めたのが、ノーコード・ローコード開発ツールのCELFである。
「決め手となったのは帳票デザインの柔軟性です。アプリから印刷した帳票をそのまま患者に配布したいと思っていたため、デザインを自由にカスタマイズできることが重要でした」（木村氏）

また、プログラミング知識がほぼ不要で使いこなせると感じたのも魅力だったという。
「プログラミングコードを記述しなければならない他社製品が多い中で、CELFはビジュアルプログラミングで作れる手軽さがよかったです。さらにExcelの関数なども使えるところも魅力的でした」（木村氏）

もともとExcelの関数の扱いにも習熟していた木村氏にとって、CELFは感覚的にも最もフィットするサービスだったのである。

2025年10月に開始したトライアル期間中から、SCSKが提供している動画教材やオンライン講座なども活用しながらCELFへの理解を深めたほか、SCSKとのオンライン相談会を通じて疑問点を解消し、集中的に開発スキルを習得した。その後、11月にCELFを正式導入した木村氏は、同年末までの実質わずか1ヶ月ほどで生活習慣病の検査管理アプリを自身で完成させている。

患者の基本情報（ID、生年月日、年齢、性別など）をはじめ、身長・体重・血圧の推移、疾患情報（糖尿病、脂質異常症、高尿酸血症など）、血液検査結果（血糖値、ヘモグロビンA1c、尿酸値、LDL、HDL、中性脂肪）、胃・大腸カメラ、腹部・頸部エコー（超音波検査）などの月単位の検査予定まで、主要データを一元管理する専用アプリだ。 さらに患者ごとの画面には、受診月のチェックリスト、書類交付のタイミング、血液検査の間隔、検査予定などが一覧表示される。入力されたデータから、今後10年以内に予測される脳梗塞や心筋梗塞のリスクや改善目標値を自動計算する仕組みも実装した。印刷ボタンを押すと、検査結果や療養計画書もすぐに出力される。

「以前から『こうしたい』と思っていたことが、すべてCELFで実現できました。目標を達成できたことに、とても満足しています」と、木村氏は笑顔で語る。

開発した生活習慣病の検査管理アプリは2026年1月より本格運用を開始したが、ここで重要な鍵を握ったのが、徹底した事前準備である。
「当院の看護師や職員は年齢層が高いこともあり、ITに抵抗感を持つ人が少なくないことから、丁寧な説明会を実施しました。また、アプリの使い勝手に関して現場の意見を聞きながらUIを改善するなど、ブラッシュアップを重ねてきました」（木村氏）

こうして現在、同院では下図のような業務フローが確立されている。

結果として、同院では医師と看護師双方の負担が軽減され、診療の質も向上している。
「CELFの導入により、患者1人あたりの事前確認時間は従来の約5分から約3分に短縮されています。これは1日平均で約40分の時間削減となります。また、患者ごとの検査計画を記憶に頼ることなく、アプリ上で正確に一覧把握できるようになり、診察時の説明もスムーズになりました。おかげで療養方針に対する理解を得やすくなるなど、患者とのコミュニケーションでもプラスの効果があらわれています。さらに看護師側でも問診に用いていた紙の予習シートが不要となり、急な来院や予約変更にも柔軟に対応できるようになるなど、クリニック全体の業務効率が向上しています」（木村氏）

こうした全方位での成果が得られたのは、解決すべき課題を明確に見定め、それを実現するアプリを自ら作り上げてきたからに他ならない。

木村氏は、「定期的な健康診断のデータの管理機能と帳票出力機能、健診結果の自動判定機能を備えたアプリを作り、業務を効率化したいと考えています」と語り、より広範囲なCELFの利用拡大を見据えている。